如果两餐之间距离时间太长且在两餐间出现血糖水平下降的情况,适当补充零食可以给身体提供能量补充;
有助于抑制食欲,防止下一餐暴饮暴食;
如果选择的是新鲜水果或坚果等某些种类的零食,可以为身体提供额外的营养;
如果胃口不佳或因疾病等原因无法吃饱饭,吃零食可以帮助人体维持足够的营养。
零食喜好
零食喜好指的是日常生活中,喜欢在早、中、晚餐以外的其它时间点进食的频率及吃零食的量。
检测结果
您对零食的喜爱度一般
吃零食的好处和坏处
吃零食的好处
吃零食的坏处
如果吃零食的份量或频率太多,就会增加多余的卡路里,从而导致体重不必要的增加;
吃太多零食会减少进餐时的饥饿感,甚至导致不吃正餐,从而增加失去重要营养素的风险;
经常摄入含有添加盐、糖和脂肪但营养成分低且热量高的超加工美味零食会增加对此类食物的偏好,从而导致饮食行为和饮食质量的改变(例如,增加美味零食的摄入量,同时减少健康食品的摄入量)。
常见的健康零食
在正餐无法保证所需的全部营养需求时,可以在两餐之间选择适量零食作为合理膳食的组成部分。
新鲜的蔬菜、水果
新鲜蔬果是维生素、矿物质和膳食纤维的良好来源,可以生吃,但是要值得注意的是果汁不能替代水果,且不要过量食用,影响正餐
坚果类零食
坚果中含有丰富的多不饱和脂肪酸和膳食纤维,还有维生素E、烟酸、钾、钙、镁等营养素,对健康有益,推荐摄入量为每日约一小把。
奶类
纯鲜牛奶及纯酸奶营养丰富,富含蛋白质、钙、铁、锌等元素,有益健康,既可以有一定的饱腹感,又能满足人体对食物营养的全面需求。但如果存在乳糖不耐受症状,可首选酸奶或低乳糖奶制品。值得注意的是,市售含乳饮料不等同于液体奶,在购买的时候需仔细辨别。
薯类
薯类不仅可以保持大便的通畅,还可以降低患肥胖、糖尿病、高血压等慢性疾病的风险。而且蒸、煮的烹饪方式有利于食物营养成分的保存与消化吸收,蒸红薯、蒸土豆泥都是不错的选择。
影响吃零食行为的非遗传因素
除了遗传因素之外,一些非遗传因素也会影响我们的零食习惯:
情绪状态:压力、无聊或情绪困扰可能导致情绪化零食。
周围环境:在有同伴或者旁边有其他人在吃零食的情况下,会比自己独自一个人的时候吃零食的欲望更强烈且吃更多的零食。
可获得性:越容易获得的零食,尤其是不健康的零食,人们就越有可能消费它们。
吃零食行为的生物学原因
零食是许多人饮食习惯中不可或缺的一部分。但除了两餐之间进食的行为之外,吃零食的生物学原因还为我们了解我们身体的内部运作以及塑造它们的进化压力提供了一些有趣的见解。
吃零食的主要原因是我们身体的饥饿和饱足机制。大脑中的下丘脑在调节这些机制中发挥着关键作用。它对来自饥饿素和瘦素等激素的信号做出反应,饥饿素会刺激饥饿感,瘦素会发出饱腹感。当我们的能量水平下降时,生长素释放肽的产生就会增加,促使我们寻找食物。相反,我们的瘦素水平在我们吃完饭后会上升,表明我们已经吃饱了。
血糖水平也会影响零食。当血糖下降时,身体会寻求快速的能量来源。例如,富含碳水化合物的零食可以迅速提高血糖水平,减轻饥饿或疲劳的感觉。但是,持续依赖含糖零食会导致血糖出现高峰和低谷,从而增加频繁吃零食的冲动。
每个人的新陈代谢都与其他人略有不同。有些人的新陈代谢率更快,这意味着他们燃烧卡路里的速度更快,并且可能更容易感到饥饿。相比之下,那些新陈代谢率较慢的人可能不需要吃那么多零食。
从进化的角度来看,我们的祖先并不总是能有规律的膳食。吃零食,或者说只要有食物就吃,对于生存至关重要。我们现代的吃零食行为可能是这种“能吃多少就吃多少”的方法的一个痕迹,这是一种生物驱动力,以确保我们有足够的能量来应对食物短缺时期。
除了纯粹的生理饥饿之外,大脑的奖励系统也在吃零食中发挥着作用。食物,尤其是富含糖、盐和脂肪的食物,可以刺激多巴胺的释放,多巴胺是一种与快乐和奖励相关的神经递质。随着时间的推移,我们可能会更多地寻找零食来体验与某些食物相关的愉悦感,而不是为了充饥。
1、为什么会出现未检出的结果?
我们的检测是使用极少量 DNA 来检测 70~80 万位点,受检测技术限制会有约 1% 的位点(预计 7~8 千个)无法检出。并且这些位点随机分布,可能会落在用于解释项目结果的位点中,从而影响你此项目的检测结果。
2、我们对未检出的结果怎么处理?
由于随机错误无法控制,若受影响的项目超过 7 项,实验室会对你的样本进行重测;若小于 7 项,报告仍会放出,项目结果以「有位点未检出,结果无法确定」呈现。
3、为什么有些遗传风险项目有位点未检出但仍能给出结果?
疾病受多个基因共同影响,但每个基因对疾病影响的权重不同,如果我们检测到了主效位点,那么即便存在未检出的微效位点,也能定义结果;但如果未检出的是主效位点,就无法定义你的结果。
4、为什么有些遗传变异携带项目有位点未检出但仍能给出结果?
遗传变异携带项目中的每个检测位点在中国人群中的覆盖率是不同的。如果出现部分位点未检出时,23魔方仍能够根据你已检出的位点,统计它们在中国人群中的覆盖率并结合中国人群中变异携带的频率,计算得出你的检测结果。
*如果某项目所有位点都未检出,就无法确定你的检测结果。